Ez egy előző félévben kiírt, archivált téma.
A hallgató bekapcsolódhat egy beszéd alapú, elkövető azonosítására használható szoftver fejlesztésébe. A szoftver jelen állapotában elvégzi a bemenetre adott beszédminták összehasonlítását és meghatározza egymáshoz képesti "távolságukat". Emellett számos egyéb fukció implementálása szükséges, mint a felvételek beszélő-szintű címkézése, címkézés referencia beszélő alapján, illetve percepciós riport készítése. Olyan hallgató jelentkezését várjuk, aki a szoftverfejlesztés irányában érdeklődik. Azon belül is ismeri a python nyelvet és a GUI megjelenítéséhez szükséges tkinter csomagot (vagy motivált ezek megtanulására). A hallgató feladata a szoftver tesztelése és folyamatos fejlesztése a külső partner igényei alapján. Jelentkezés (email vagy Teams): sztaho.david@vik.bme.hu
The student gets involved in developing speech-based software that can be used to identify criminals. Currently, the software compares the input speech samples and determines their relative "distance". In addition, it is necessary to implement several other functions, such as speaker-level labelling of recordings, labelling based on a reference speaker, and creating a perception report. We welcome applications from students who are interested in software development. Within that, he/she also knows the Python language and the Tkinter package needed to display the GUI (or motivated to learn these). The task of the student is the evaluation of the software and its continuous development based on the external partner's requirements. Contact (email or Teams): sztaho.david@vik.bme.hu